FHIR standartı əsasında səhiyyənin tam miqyaslı rəqəmsal transformasiyası.

Ukraynanın eHealth sistemi hazırda 36,5 milyondan çox pasiyent qeydlərini, 8 275 tibb müəssisəsini və 15 000 apteki əhatə edir və tibbi məlumatların təhlükəsiz saxlanmasını, mübadiləsini və standartlaşdırılmasını təmin edir.

Layihənin məqsədləri:

• FHIR (HL7) standartı əsasında mərkəzləşdirilmiş milli səhiyyə platformasının qurulması
• Dövlət və özəl səhiyyə IT sistemlərinin inteqrasiyası
• Elektron reseptlərin və pasiyent portallarının tətbiqi
• Həssas məlumatların (məsələn, HIV/AIDS) təhlükəsiz işlənməsinin təmin edilməsi
• Saniyədə 1 000 tranzaksiyaya qədər genişlənmə qabiliyyətinin dəstəklənməsi

Kodjin-in rolu:

• Standartlaşdırılmış məlumatların saxlanmasını və qarşılıqlı əlaqəni təmin etdi
• 33 regional EMR sistemi ilə inteqrasiya olundu
• Maşın öyrənməsi əsaslı məlumatların təkrarlanmadan təmizlənməsini tətbiq etdi
• Vahid açıq API vasitəsilə sistemə qoşulmanı sadələşdirdi

Nəticələr:

• 75 milyondan çox elektron resept verildi
• Ambulator və stasionar tibbi xidmət proseslərinin tam dəstəyi təmin olundu
• Sistemdə şəffaflıq və əməliyyat səmərəliliyi artırıldı

mənbə

Sistemin tam yenidən qurulması olmadan FHIR-standartlarına uyğun arxa sistem (backend)

24 000-dən çox ABŞ həkiminin etibar etdiyi Elation Health EHR platforması, infrastrukturunu yenidən qurmaq məcburiyyətində qalmadan ONC sertifikasiyası tələblərinə (21st Century Cures Act §170.315(g)(10)) uyğunlaşmalı idi.

Layihənin məqsədləri:

• ONC sertifikasiyasının və USCORE 5.0.1 standartının tələblərinə uyğunluq
• FHIR əsaslı məlumatlara çıxışın təmin edilməsi
• Üçüncü tərəf səhiyyə tətbiqləri ilə təhlükəsiz inteqrasiya

Kodjin-in töhfəsi:

• Kodjin FHIR Server-in klinik məlumatlar üçün genişlənə bilən anbar kimi inteqrasiyası
• Bir istiqamətli məlumat ötürülməsi üçün Kafka Mirror Maker-dən istifadə olundu
• AWS Kubernetes mühitində təhlükəsiz yerləşdirmə həyata keçirildi
• SMART on FHIR və xüsusi hazırlanmış ETL boru kəməri tətbiq edildi
• Performans artırıldı: 300 RPS-dən 1160 RPS-ə qədər

Nəticələr:

• ONC sertifikasiyası alındı və USCORE 5.0.1 standartına tam uyğunluq təmin edildi
• Xarici tətbiqlər SMART on FHIR vasitəsilə məlumatlara çıxış əldə edir
• Məlumatlara çıxış sürəti və sistem sabitliyi yaxşılaşdırıldı

mənbə

Al-Futtaim, məlumat keyfiyyətini yaxşılaşdırmaq üçün OvalEdge Data Quality istifadə edir

Al-Futtaim Group avtomobil sənayesi, maliyyə xidmətləri, daşınmaz əmlak, pərakəndə satış, səhiyyə və digər sahələri əhatə edən çoxşaxəli bir holdinqdir. Müxtəlif biznes sahələrində fəaliyyət göstərdikləri üçün inteqrasiya və məlumat mübadiləsi onlar üçün çox vacibdir. Buna görə də, məlumat keyfiyyətinə xüsusi diqqət yetirirlər.

1.200-dən çox Data Quality qaydası bir neçə sistem üzərində işləyir — o cümlədən kampaniyanın idarə edilməsi, Retail Pro Promo Access, Azure Synpos, Carpro Hertz və Data Platform. Bu qaydalar fərqli cədvəllərə uyğun işləyir və Keyfiyyət Ölçülərinə əsaslanan analitik paneldə əks olunur; əgər hər hansı problem yaranarsa, sistem komandanı xəbərdar edir.

mənbə

Kodjin FHIR Server ilə tibbi iş axınlarının və sığorta iddialarının avtomatlaşdırılması

Honq Konqda ən böyük TPA şirkətlərindən biri klinika şəbəkəsində pasiyent qeydiyyatı və sığorta iddialarının işlənməsi üzrə əl əməyini azaltmaq üçün FHIR əsaslı rəqəmsal transformasiya layihəsində tərəfdaşlıq etdi.

Əsas məqsədlər:

• Partnyor klinikalarda pasiyent qeydiyyatını avtomatlaşdırmaq
• Sığorta iddialarının işlənməsi prosesini optimallaşdırmaq
• İki EHR sistemindən məlumatları vahid klinik anbara birləşdirmək

Tətbiq olunmuş həllər:

• Təchizatçı axtarışı, görüş təyin etmə və s. üçün mobil tətbiqi API vasitəsilə birləşdirmək üçün FHIR əsaslı interfeys (facade) hazırlandı
• Strukturlaşdırılmış profillər və terminologiya əsasında mərkəzləşdirilmiş FHIR əsaslı klinik məlumat anbarı quruldu
• Xüsusi biznes məntiqi ilə FHIR-native encounters modulu dizayn edildi
• Tibbi tarixçə və sığorta planı qaydalarına əsaslanaraq iddialara cavablar yaratmaq üçün avtomatik qiymətləndirmə (auto-adjudication) sistemi inteqrasiya edildi

Nəticələr:

• Mobil tətbiq FHIR API ilə uğurla inteqrasiya olundu
• Sığorta məlumatlarının mübadiləsi üçün FHIR əsaslı modul istifadəyə verildi
• Pasiyentlərin qeydiyyatı və sığorta iddialarının işlənməsi əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirildi

mənbə

İrəliləmiş klinik analiz üçün FHIR əsaslı semantik təbəqənin qurulması

Zoadigm ABŞ-da yerləşən və tibbi xidmətlərin koordinasiyası və artırılmış intellekt platforması inkişaf etdirən bir şirkətdir. Məqsəd həkimləri, sığortaçılar və analitikləri kohorta qurulması, müalicə yollarının təhlili və xərc qiymətləndirilməsi üçün alətlərlə təmin etmək idi.

Çətinlik:

• Bir neçə EHR sistemindən məlumatların inteqrasiyası
• İç-içə FHIR resurslarının mürəkkəbliyinin aradan qaldırılması
• Təhlükəsizliyin, genişlənə bilmənin və interaktivliyin təmin edilməsi
• Analitikanın texniki olmayan istifadəçilər üçün əlçatan edilməsi
• Səhiyyə məlumatlarının axtarış sürətinin və dəqiqliyinin artırılması

Həll:
İnfrastruktur və Arxitektura

• Kubernetes üzərində yerləşdirilmiş mikroxidmətlər
• ClickHouse əsaslı məlumat anbarı qurulmuşdur
• Genişlənə bilən və asinxron emal prosesi təmin edilmişdir

FHIR və Semantik Təbəqə

• Doğrulama və məlumatların saxlanması üçün Kodjin FHIR Server istifadə olundu
• Mürəkkəbliyi sadələşdirmək üçün FHIR əsaslı semantik təbəqə quruldu
• İki xüsusi interfeys hazırlandı:

Cohort & Pathway Builder – çevik kohorta qurulması üçün
Cohort & Pathway Explorer – pasiyentlərin müalicə yollarını və qaydalarını vizuallaşdırmaq üçün

İnteraktivlik və Analitika

• Zaman, coğrafiya və digər parametrlərə görə dinamik filtrləri olan canlı lövhələr (liveboards)
• Tam şəkildə HIPAA standartlarına uyğunluq
• Açıq məlumatlar olmadıqda müalicə müddətini qiymətləndirmək üçün xüsusi alqoritmlər

Nəticələr:

• SQL istifadə etmədən ani çoxölçülü analiz
• Müalicə və xərc nümunələrinin aşkarlanması
• Proqnozlaşdırma dəqiqliyinin artırılması
• Dəyərə əsaslanan və epizodik tibbi xidmət strategiyalarının dəstəklənməsi
• FHIR Patient API və üçüncü tərəf klinika məlumatları vasitəsilə əhatə dairəsinin genişləndirilməsi

mənbə