Problem
Dağınıq və əlaqəsiz data ekosistemi
Çoxsaylı sistemlər vahid idarəetmə mexanizmi olmadan fəaliyyət göstərir.
Sahibi olan aktivlərYoxdur
Korporativ süni intellekt güvəndiyiniz məlumatlardan başlayır.
Həllər
Süni intellekt mühitinizi ucdan-uca necə idarə edirik
Üç inteqrasiya olunmuş təbəqə — bünövrə, interfeys və mühərrik. Hər biri onları müştəriyə təqdim etdiyimiz ardıcıllıqla verilir: problem nədir, biz nə edirik və nəticəni necə yoxlayırsınız.
Data idarəetməsi
01 — Bünövrə
01 — BünövrəHər aktiv kataloqlaşdırılır, bütün data axını vizuallaşdırılır.
170+ konnektor üzrə data kataloqu, biznes lüğəti, dataya cavabdehlik prosesləri və avtomatlaşdırılmış Data Lineage.
Data idarəetməsini kəşf edinHəll
Vahid data idarəetməsi
Korporativ metadatanı aşkarlayın, kataloqlaşdırın və idarə edin.
Konnektorlar170+
Təsdiq
Etibarlı korporativ data
Analitikaya hazır etibarlı məlumat.
Data axınıTam
AI orkestrasiyası
HAVAA02 — İnterfeys
HAVAA02 — İnterfeysBir agent, bütün kanallar, tam reqlamentə uyğunluq.
Telegram, WhatsApp, veb, mobil və e-poçt üzrə çoxkanallı süni intellekt — beş kanal, üç dil, vahid reqlament.
AI orkestrasiyasını kəşf edinProblem
Eyni anda bütün kanallar
Mesajlar komandanın emal edə biləcəyindən daha sürətlə daxil olur.
Əhatə olunan kanallarYoxdur
Həll
Reqlamentlə idarə olunan agent
Cavab hazırlayır, siyasətə uyğunluğunu yoxlayır, insana ötürür.
Aktiv kanallar5
Təsdiq
Növbəsiz dəstək xidməti
Hər cavab öz siyasəti və təsdiqləyicisi ilə qeydə alınır.
Dillər3
Data Lakehouse
03 — Mühərrik
03 — MühərrikCavablar surətdən yox, birbaşa Data Lake-dən.
Trino və Apache Iceberg üzərində federativ analitika — 50+ mənbəni köçürmədən, olduğu yerdə sorğulayın.
Data Lakehouse-u kəşf edinProblem
Surətlər zənciri
Hər sual daha bir çıxarış, yükləmə və yenidənqurma deməkdir.
Canlı data üzrə sorğularYoxdur
Həll
Datanı olduğu yerdə sorğulayın
Bütün mənbələri surət və pipeline olmadan federativ şəkildə birləşdirin.
Federativ mənbələr50+
Təsdiq
Birbaşa Data Lake-dən cavablar
Bir sorğu, canlı data, sıfır surət.
Yaradılan surət0
AI idarəetmə konsepsiyası
Çoxsəviyyəli sistem — hər sütun əvvəlkinin üzərində qurulur. AI inventarından başlayın və addım-addım genişlənin.
01
AI inventarı
Təşkilatınızda işləyən hər AI sistemini tanıyın.
Hər model, agent və alətin canlı reyestri — Shadow AI (gizli AI) sistemlərinin aşkarlanması, risk qiymətləndirməsi və hər sistem üçün adı bəlli sahib.
02
Data Lineage (axın tarixi)
Məlumatın haradan gəldiyini və hara axdığını izləyin.
Mənbədən dashboard-a qədər izləmə: mənşə, hər bir çevrilmə, pipeline xəritəsi və hər iki istiqamətdə təsir analizi.
03
Data keyfiyyəti
Modellərinizi qidalandıran məlumatın etibarlı olmasını təmin edin.
Doğrulama qaydaları, dublikat aşkarlanması, aktuallıq və sxem yoxlamaları — model məlumatı görməmişdən əvvəl qüsurları tutur.
04
Data təhlükəsizliyi
Məlumatı saxlanılarkən, ötürülərkən və emal edilərkən qoruyun.
Saxlanan, ötürülən və istifadə olunan məlumat üçün şifrələmə, anonimləşdirmə, təhdid aşkarlanması və dəyişdirilə bilməyən təhlükəsiz saxlama.
05
Giriş nəzarəti
Yalnız yetkili şəxslərin müvafiq sistemlərə çıxışını təmin edin.
Rol əsaslı giriş (RBAC), güclü identifikasiya, çoxfaktorlu autentifikasiya (MFA) və hər qərar nöqtəsində minimum səlahiyyət prinsipi.
06
İnsan nəzarəti
Süni intellektin qərarlarına görə insanları məsul saxlayın.
Adı bəlli şəxsi məsul saxlayan qərar baxışı, eskalasiya qaydaları, qərəzlilik monitorinqi və nəticə doğrulaması.
07
Uyğunluq izləməsi
Nəzarət tədbirlərinizi aid olduğu tənzimləmələrə uyğunlaşdırın.
Nəzarət tədbirləriniz Aİ-nin Süni İntellekt Aktına, GDPR və ISO 42001-ə uyğunlaşdırılır, sübutlar isə davamlı olaraq auditə hazır saxlanılır.
08
Audit jurnalları
Kimin, nə vaxt, nə etdiyini davamlı qeydə alın.
Hər girişin, dəyişikliyin və sorğunun saxtalaşdırma cəhdini üzə çıxaran qeydi — kim nə etdi və tam olaraq nə vaxt.
Data mühitiniz nə qədər yetkindir?
On iki dəqiqə, audit olunduğumuz beynəlxalq standart üzrə canlı qiymətləndirmə. Nəticənizi görmək üçün satış zəngi lazım deyil.
Qiymətləndirməyə başlaPulsuz · qeydiyyat yoxdur
Bloqdan
AI idarəetməsi, lakehouse arxitekturası və auditin əslində nə tələb etdiyi barədə.
Yukon Labs Microsoft for Startups proqramına qəbul olundu
Yukon Labs Microsoft for Startups proqramına qəbul olunub: 100.000 dollarlıq Azure krediti, Azure AI infrastrukturu və enterprise alətlər suveren AI platformamız HAVAA-nın…
Məqaləni oxuData kataloqu nədir? Metadata, lineage və biznes lüğəti
Data kataloqu hansı datanın mövcud olduğunu, nə demək olduğunu, haradan gəldiyini və sahibinin kim olduğunu indeksləyir. Metadata, sütun səviyyəli lineage və biznes…
Məqaləni oxuOvalEdge, Collibra və Alation: tətbiq edənin müqayisəsi
Üç data kataloqunun onları tətbiq edən komandadan dürüst müqayisəsi: qiymət strukturu, on-premise imkanı, lineage keyfiyyəti, analitik təcrübəsi və nəticəyə çatma vaxtı.
Məqaləni oxuTərəfdaşlar
Üzərində işlədiyimiz platformalar
Məhdud sayda seçilmiş platforma ilə işləyirik və hər birini auditin tələb etdiyi dərinlikdə bilirik. Nəyi əhatə etdiyini görmək üçün loqonun üzərinə gətirin.
