Korporativ süni intellekt orkestrasiyası və AI agentləri — HAVAA, quruluşuna görə suveren.
Tam funksional agent platforması — vizual konstruktor, çoxicarəli iş mühiti, dörd təhlükəsizlik rejimi və tam audit izi — SaaS, Docker və ya Kubernetes olaraq.
Demo işləyir. Çətin olan istismardır.
Agentin yaxşı cavab verməsinə bir günorta bəs edir. Onu bankda, nazirlikdə və ya xəstəxanada istismara vermək isə təhlükəsizliyi, izolyasiyanı, təsdiq prosesini və auditi hər dəfə sıfırdan qurmaq deməkdir.
Təhlükəsizlik hər layihədə yenidən qurulur
Sorğu limitləri, təcili dayandırma, şəxsi məlumatların gizlədilməsi və prompt-injection müdafiəsi hər komanda tərəfindən, hər dəfə fərqli keyfiyyətdə yenidən yazılır.
Tənzimləyiciyə göstərməyə heç nə yoxdur
Məsələ agentin yaxşı olub-olmamasında deyil. Məsələ onun nə etdiyini, kimin adından etdiyini və kimin təsdiqlədiyini sübut edə bilməyinizdədir.
Əyləcsiz muxtariyyət
Agentlər ya tam əl rejimində verilir — onu heç kim istifadə etmir, ya da tam avtonom — onu isə heç kim təsdiqləmir.
İcarəçilər arasında sızma
Tətbiq kodunda saxlanan çoxicarəli izolyasiya bir unudulmuş filtr qədər sızma riskindən uzaqdır.
Hərəkətsizliyin qiymətiPilotlar pilot olaraq qalır. Təşkilat hər biri öz fərdi risk sahəsini daşıyan yarımçıq agent layihələri toplayır və onların heç biri uyğunluq yoxlamasından keçmir.
Freymvork yox, platforma.
HAVAA ciddi agent istismarının tələb etdiyi bütün hissələri təqdim edir — konstruktor, iş mühiti, bilik bazası, alətlər, təhlükəsizlik və müşahidə — datanızın onsuz da yerləşdiyi yerdə quraşdırdığınız vahid idarə olunan məhsul olaraq.
Vizual agent konstruktoru
Strukturlaşdırılmış kimlik, üslub, tapşırıqlar və təlimatlar — üstəlik quraşdırmadan əvvəl dəqiq sistem promptunu göstərən canlı sınaq mühiti.
Dörd təhlükəsizlik rejimi
Chatbot, Assistant, Worker və Autonomous — səlahiyyət hər rejimə ayrıca verilir, tələb olunan əməliyyatlarda isə insan təsdiqi işə düşür.
Tam audit izi
Hər əməliyyat, giriş və təsdiq qeydə alınır və ixrac oluna bilir; şəxsi məlumatların gizlədilməsi və prompt-injection aşkarlanması elə həmin axının içində tətbiq edilir.
Çoxicarəli izolyasiya
PostgreSQL Row-Level Security icarəçi sərhədlərini tətbiq kodunda deyil, verilənlər bazasının özündə tətbiq edir.
RAG bilik bazası
Sənədlərin yüklənməsi, vektor axtarışı və mənbə istinadları — hər agent üçün ayrıca konfiqurasiya olunur ki, ekspertiza öz çərçivəsində qalsın.
Avtonom missiyalar
Cədvəl üzrə və hadisə ilə işə düşən işlər üçün Plan → İcra → Yoxlama → Qiymətləndirmə dövrü ilə fonda icra.
Eyni məhsul, üç fərqli quruluş.
HAVAA SaaS kimi, tək serverdə Docker Compose kimi və ya Helm vasitəsilə Kubernetes üzərində işləyir — hər üçündə eyni kod yolu, deməli suveren quraşdırma ayrıca bir versiya deyil, sadəcə konfiqurasiyadır.
Yukon Labs onu sizin perimetrinizdə quraşdırır, Starburst və OvalEdge vasitəsilə idarə olunan dataya qoşur, təhlükəsizlik rejimlərini, təsdiq siyasətlərini və token büdcələrini sizin risk iştahınıza uyğun tənzimləyir.
ISO/IEC 42001 idarəetməsi iş modelinin içindədir: model reyestri, təsdiq izi və auditorun tələb etdiyi sübutlar sonradan bərpa edilmir — platformanın özü tərəfindən yaradılır.
Sorğu ilə əməliyyat arasında nə baş verir.
Agent sorğusu tək bir çağırış deyil. O, hər mərhələsi onu dayandıra bilən və hər mərhələsi iz buraxan siyasət axınından keçir.
1 · Girişin yoxlanması
Prompt-injection aşkarlanması və şəxsi məlumatların gizlədilməsi model sorğunu görməzdən əvvəl, jurnala heç nə yazılmazdan əvvəl işləyir.
2 · Cavabın əsaslandırılması
Axtarış agentə təyin edilmiş bilik bazasından və idarə olunan datadan çəkilir; istinadlar cavabın özünə qədər daşınır.
3 · Əməliyyatın nəzarətdən keçirilməsi
Alət çağırışları agentin təhlükəsizlik rejimi və büdcəsi ilə yoxlanılır. Həddi aşan hər şey niyyəti və təsir dairəsi göstərilməklə insan təsdiqinə düşür.
4 · Hər şeyin qeyd olunması
Sorğu, əldə edilən kontekst, qərar, təsdiqləyən şəxs və nəticə audit izinə əməliyyatla eyni tranzaksiyada yazılır.
Tez-tez verilən suallar
HAVAA nədir?
HAVAA — Yukon Labs-ın AI orkestrasiya platformasıdır: Telegram, WhatsApp, veb, mobil və e-poçt üzrə azərbaycanca, ingiliscə və rusca işləyən vahid, idarə olunan AI agenti.
O, cavabı saniyələr içində hazırlayır, göndərməzdən əvvəl onu sizin siyasətinizə qarşı yoxlayır və məsələnin ağırlığı tələb edəndə insana ötürür. Hər cavab yoxlandığı siyasət və təsdiqləyən adamla birlikdə loglanır. Tamamilə sizin öz perimetriniz daxilində işləyir.
AI agenti ilə chatbot arasındakı fərq nədir?
Chatbot cavab verir; agent hərəkət edir. Chatbot sualı cavaba uyğunlaşdırır. Agent isə məqsəd alır, hansı addımları atacağına özü qərar verir, onları görmək üçün tool çağırır və bitirənə və ya təhvil verənə qədər davam edir.
Praktiki fərq cavabdehlikdədir: agent nəyisə dəyişdiyi üçün ona istifadəçi səviyyəli səlahiyyətlər, hansı tool-lara çata biləcəyinə dair sərhəd və audit izi lazımdır.
HAVAA tamamilə bizim perimetrimiz daxilində, data çölə çıxmadan işləyə bilərmi?
Bəli — HAVAA tamamilə sizin perimetriniz daxilində işləyir və banklar ilə dövlət qurumları üçün defolt rejim budur. Model, orkestrasiya, retrieval indeksi, embedding modeli və loglar — hamısı sizin nəzarətinizdəki infrastrukturda işləyir.
"Private AI" iddialarının çoxunun sındığı incəlik: modeli özündə saxlayıb hosted embedding xidmətinə zəng etmək indekslədiyiniz hər sənədi yenə də ötürür. HAVAA bütün yolu lokal saxlayır — parametrlə yox, şəbəkə egress nəzarəti ilə tətbiq olunmaqla.
HAVAA hansı LLM-ləri dəstəkləyir — öz modelimizi gətirə bilərikmi?
Bəli — öz modelinizi gətirə bilərsiniz. HAVAA modelə sabit interfeysin arxasındakı dəyişdirilə bilən komponent kimi baxır, ona görə sizin yerləşdirdiyiniz açıq çəkili modelləri, lisenziyalaşdırdığınız modelləri və ya hüquqi cəhətdən mümkün olduğu yerdə hosted API-ı işlədir — və onları qarışdıra bilir.
AI orkestrasiyası nədir və niyə sadəcə LLM API-nı birbaşa çağıra bilmirik?
AI orkestrasiyası modellərlə təşkilatınız arasındakı qatdır: marşrutlaşdırma, tool girişi, state, səlahiyyətlər və audit.
API-nı birbaşa çağıra bilərsiniz və hər layihə oradan başlayır. Tələblər gələndə isə işləməyi dayandırır — sistemlərimizdə axtarsın, yalnız istifadəçinin görə biləcəyini göstərsin, üç ay əvvəlki çıxışı izah etsin, heç nə perimetri tərk etməsin.
MCP (Model Context Protocol) nədir və HAVAA onu dəstəkləyirmi?
MCP tool-ları və data mənbələrini AI modellərinə açmaq üçün açıq standartdır, və bəli, HAVAA onu dəstəkləyir.
Dəyəri portativlikdir: bir dəfə qurulmuş tool istənilən uyğun modellə işləyir. O, artıq əsl infrastrukturdur — 2025-ci ilin dekabrında Anthropic tərəfindən Linux Foundation-a bağışlanıb, AWS, Google, Microsoft və OpenAI tərəfindən dəstəklənir və ayda təxminən 97 milyon SDK yükləməsi ilə işləyir.
AI agentinin etməməli olduğu hərəkəti necə dayandırırsınız?
AI agentini modelə təlimat verməklə yox, struktur şəkildə dayandırırsınız. Üç nəzarət: tool-lar kontekst üzrə əhatələnir, ona görə HR agentində ödəniş tool-u olmur; hər hərəkət ortaq hesabla yox, sorğu verən istifadəçinin səlahiyyətləri altında işləyir; nəticə doğuran hərəkətlər isə adlı insan təsdiqi tələb edir.
LLM-ləri on-premise işlətmək üçün hansı hardware lazımdır?
LLM-i on-premise işlətmək çoxunun gözlədiyindən az hardware tələb edir: bir-iki yüksək yaddaşlı data-mərkəz GPU-su olan bir server real daxili tətbiqə xidmət edir.
Məhdudiyyət yaddaşdır: 70B model tam dəqiqlikdə təxminən 140 GB, 4-bit-də isə təxminən 35 GB tələb edir. KV cache üçün ayrıca büdcə ayırın — o, kontekst uzunluğu ilə eyni vaxtlılığın hasilinə görə artır.
HAVAA azərbaycandilli məzmunu nə dərəcədə yaxşı idarə edir?
Azərbaycan dili HAVAA-da ingilis və rus dilləri ilə yanaşı birinci dərəcəli dildir və sonradan düşünülmüş əlavə yox, dizayn məhdudiyyəti kimi qəbul olunur.
Belə də olmalıdır: azərbaycan dili dil modelləri üçün az resurslu dildir, keyfiyyət ingiliscədən geri qalır və fərq bank və hüquq lüğətində daha da açılır.
İlk HAVAA tətbiqi nə qədər çəkir?
İlk HAVAA tətbiqi istehsalat ssenarisinə on-on iki həftəyə çatır — bir şərtlə ki, tətbiq forması erkən müəyyən edilsin.
İki həftə iş yükünü müəyyən etməyə və xidmət etdiyiniz dillərdə qiymətləndirmə dəsti qurmağa, iki həftə modelləri qiymətləndirməyə, iki həftə stack-i qaldırmağa, üç həftə isə ssenarini kimliyi nəzərə alan retrieval və başdan auditlə qurmağa gedir.
HAVAA mövcud sistemlərimizlə — SAP, 1C, daxili API-larla — inteqrasiya oluna bilirmi?
Bəli — HAVAA SAP, 1C və daxili API-larla inteqrasiya olunur. Hər sistem müəyyən sxemi, yoxlanmış arqumentləri və öz giriş qaydaları olan tool-a çevrilir, ona görə agent SAP-dan, 1C-dən və ya core banking sistemindən oxuya bilir — heç biri bütövlükdə açılmadan.
Datamız hər hansı modelin təlimində istifadə olunurmu?
Xeyr — datanız nə bizim, nə də üçüncü tərəfin modelini öyrətmək və ya təkmilləşdirmək üçün heç vaxt istifadə olunmur. O, yalnız sizin suallarınızı cavablandırır.
On-premise-də bu, müqavilə deyil, fiziki həqiqətdir: model sizin hardware-inizdə işləyir və çıxış yolu yoxdur. Həmçinin fine-tuning əvəzinə retrieval-a üstünlük veririk ki, silinmə tələbi həqiqətən yerinə yetirilə bilsin — sənədi və embedding-i silirsiniz, o da yox olur.
Model səhv cavab verərsə, audit izi varmı?
Bəli — hər HAVAA sorğusu tam audit izi daşıyır. O, kimin soruşduğunu, nəyin gətirildiyini, hansı modelin və versiyanın cavab verdiyini, hansı tool-ların çağırıldığını, nəyin qayıtdığını və nəyə başa gəldiyini qeyd edir.
Konkret qarşılıqlı əlaqəni aylar sonra bərpa edən budur — nəzarətçinin sualının həqiqi forması da elə budur — və ISO/IEC 42001 auditorunun görmək istədiyi də. Log saxlama müddəti və yerləşmə yeri tətbiqin bir hissəsi kimi müəyyən edilir.
HAVAA necə qiymətləndirilir?
HAVAA mesaj başına yox, tətbiq başına qiymətləndirilir, çünki on-premise sistemin xərci istehlak yox, sabit infrastruktur plus dəstəkdir.
Forma tətbiq rejimindən, əhatəyə düşən kanalların və istifadə ssenarilərinin sayından və platformanı bizim istismar edib-etməyəcəyimizdən asılıdır. İnfrastruktur ayrıdır və sizindir. Qiymətləndirmə mərhələsində sizin real gözlənilən həcminizə görə hesablayırıq.
AI agentləri tətbiq etməzdən əvvəl data lakehouse lazımdırmı?
Xeyr — data lakehouse AI agentləri üçün ilkin şərt deyil və onu belə saymaq ilk tətbiqi heç bir fayda vermədən bir il gecikdirir.
Agentlərə lazım olan bir istifadə ssenarisinin asılı olduğu konkret dataya idarə olunan girişdir: səlahiyyətli mənbə, müəyyən edilmiş terminlər, istifadəçi səviyyəli səlahiyyətlər və cavabı izah etməyə yetəcək lineage. Bu, platforma miqrasiyası yox, bir neçə həftəlik kataloq işidir.