Azərbaycan müəssisələri üçün data idarəetməsi və data kataloqu — OvalEdge, öz serverlərinizdə.
Hər mənbənin, hər sahibin və hər addımın idarə olunan kataloqu — öz perimetrinizdə qurulur, Yukon Labs tərəfindən idarə olunur.
İdarəetmə əvvəlcə səssizcə, sonra birdən çökür.
Heç kim data mühitinə nəzarəti itirmək qərarı vermir. Bu, sənədləşdirilməmiş bir data kanalından başlayır və yalnız tənzimləyici, auditor və ya idarə heyətinin üzvü asan görünən bir sual verəndə üzə çıxır.
Sahibi yoxdur, tərifi yoxdur
Eyni göstərici üç departamentdə üç cür hesablanır. Hər biri ayrılıqda əsaslandırıla bilər; birlikdə isə idarə heyətinə təqdim olunan rəqəmi uzlaşdırmaq mümkün olmur.
Girişlər əl ilə təsdiqlənir
Sorğular e-poçt və tiketlərlə hərəkət edir. Bu gün həssas cədvəllərə kimin daimi girişi olduğunu, ötən rübdə isə kimin olduğunu heç kim deyə bilmir.
Data mənşəyi insanların yaddaşındadır
Hesabat qatının necə qurulduğunu bilən iki mühəndis elə sənədləşmənin özüdür. Hər auditin kritik yolu onların iş qrafikindən keçir.
Həssas məlumat gözlənilməz yerlərdə
Şəxsi məlumatlar aralıq cədvəllərə, ixraclara və BI hesabatlarına sızır. Təsnifat olmadan bu risk qəbul edilmiş yox, sadəcə naməlum olur.
Hərəkətsizliyin qiymətiHər audit ən təcrübəli mühəndislərinizi səfərbər edən fövqəladə əməliyyata çevrilir, hər süni intellekt təşəbbüsü data keyfiyyəti mərhələsində dayanır və təşkilat təsvir belə edə bilmədiyi, qiymətləndirilməmiş uyğunluq riski daşıyır.
Bütün mənbələr üzərində vahid idarə olunan səth.
OvalEdge bütün mühit üzrə aktiv metadatanı toplayır, həssas olanı təsnif edir, data mənşəyini avtomatik müəyyən edir və cavabdehlik prosesləri ilə girişi tənzimləyir — beləliklə idarəetmə ayrıca bir layihə deyil, platformanın öz xassəsi olur.
Süni intellekt əsaslı data kataloqu
150+ konnektor üzrə aktiv metadata toplanması və semantik axtarış — biznes istifadəçiləri idarə olunan datanı öz sözləri ilə soruşaraq tapır.
Avtomatlaşdırılmış təsnifat
Şəxsi məlumatların aşkarlanması, həssaslıq etiketləri və cavabdeh təyinatı birdəfəlik iş kimi deyil, fasiləsiz işləyir.
Ucdan-uca data mənşəyi
Sistemlərin özündən çıxarılan sütun səviyyəli axınlar — hesabatdakı istənilən rəqəmi yarandığı sistemə qədər geri izləmək olur.
Proseslə birlikdə giriş nəzarəti
Rol əsaslı tənzimləmə; sorğu, təsdiq və ləğv Slack, Jira və ya ServiceNow üzərindən keçir — və hamısı qeydə alınır.
askEdgi
Təbii dildə interfeys: biznes istifadəçiləri SQL bilmədən və tiket açmadan idarə olunan datanı araşdıra bilir.
Sizin perimetrinizdə qurulur, bizim tərəfimizdən idarə olunur.
Yukon Labs OvalEdge-i sizin şəbəkənizin və ya suveren buludunuzun daxilində quraşdırır, mənbələrinizə qoşur, təsnifat siyasətini və cavabdehlik proseslərini sizin uyğunluq çərçivənizə uyğun konfiqurasiya edir.
İdarəetmə qaydaları sizin CI/CD-nizdə kod kimi saxlanılır — siyasət dəyişikliyi hər hansı digər dəyişiklik kimi nəzərdən keçirilir və versiyalanır, konsola klikləyib unudulmur.
Biz əməliyyat komandası olaraq qalırıq: konnektor yenilənmələri, siyasətlərin tənzimlənməsi, yeni cavabdehlərin cəlbi və audit dəstəyi — razılaşdırılmış qrafik üzrə komandanıza bilik ötürülməsi ilə birlikdə.
Data mənşəyi əslində necə qurulur.
Data mənşəyi əl ilə çəkilmir. OvalEdge onsuz da bilən sistemləri oxuyur — sorğu jurnalları, ETL tərifləri, BI modelləri — və onları mühit dəyişdikcə yenilənən vahid qrafikə uzlaşdırır.
1 · Qoşulma
Yalnız oxuma rejimli konnektorlar verilənlər bazalarına, anbarlara, obyekt yaddaşına, ETL alətlərinə və BI platformalarına qoşulur. Heç nə kopyalanmır — yalnız metadata toplanır.
2 · Təsnifat
Profilləşdirmə və şablon uyğunluğu həssas sütunları etiketləyir və namizəd cavabdehləri təyin edir; onlar kataloqda təsdiqləyir və ya düzəliş edir.
3 · Mənşəyin müəyyən edilməsi
Sorğu tarixçəsi və çevrilmə tərifləri sütun səviyyəli əlaqələrə ayrılır, sonra alətlər arasında uzlaşdırılır ki, vahid qrafik bütün yolu əhatə etsin.
4 · Tətbiq
Siyasətlər kataloq obyektlərinə bağlanır — giriş qərarları və maskalama datanın təsadüfən yerləşdiyi sistemin deyil, datanın özünün ardınca gedir.
Tez-tez verilən suallar
Data governance nədir və gündəlik işdə nəyi dəyişir?
Data governance hər data aktivinin sahibinin kim olduğunu, onun nə demək olduğunu, haradan gəldiyini və kimin istifadə edə biləcəyini müəyyən edən əməliyyat modelidir.
Gündəlik işdə dörd şeyi dəyişir: hər vacib cədvəlin adlı sahibi olur, aktiv müştəri kimi mübahisəli terminlərin bir təsdiqlənmiş tərifi olur, istənilən rəqəm mənbə sütunlarına qədər izlənə bilir və giriş köhnə tiketlərə yox, datanın həssaslığına tabe olur.
OvalEdge nədir — bu, bir məlumat bazasıdır?
Xeyr — OvalEdge baza deyil və sizin datanızı saxlamır. OvalEdge onsuz da işlətdiyiniz sistemlər haqqında metadata-nı kataloqlaşdırır: adlar, təriflər, sahiblik, həssaslıq və datanın necə axması.
O, yalnız-oxuma kredensiallarla qoşulur, strukturu və statistikanı oxuyur və öz anbarına yalnız metadata yazır. Datanız heç yerə köçmür — hər təhlükəsizlik baxışının verdiyi birinci sualın cavabı da budur.
OvalEdge on-premise və ya air-gapped mühitdə tətbiq oluna bilərmi?
Bəli — OvalEdge on-premise və ya air-gapped mühitdə tətbiq oluna bilər və bu, burada istisna deyil, normal tətbiqdir; Azərbaycan bank və dövlət qiymətləndirmələrində birinci filtrdən keçməsinin səbəbi də budur.
Ona öz bazası və oxuduğu sistemlərə şəbəkə girişi lazımdır. İcra zamanı heç nə internet bağlantısı tələb etmir.
Tipik OvalEdge tətbiqi nə qədər çəkir?
Tipik OvalEdge tətbiqi bir sahə üzrə işlək kataloqa — toplanmış lineage və insanların işlətdiyi lüğətlə — altı-on iki həftəyə çatır.
Quraşdırma, qoşulma və toplama üç-dörd həftə çəkir və əsasən mexanikidir. Qalanı insan mərhələsidir — təriflər, sahiblik, təsnifat — və eyni anda neçə sahəyə girişdiyinizlə mütənasib şəkildə yavaşlayır.
OvalEdge hansı data mənbələrinə qoşulur?
OvalEdge 170-dən çox hazır nativ konnektorla gəlir: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Teradata, SAP, 1C, mainframe ixracları, obyekt storage, Snowflake, Databricks və əsas BI alətləri.
Ümumi sayı yox, öz sistemlərinizi soruşun — və hər biri üçün lineage-in dəstəklənib-dəstəklənmədiyini ayrıca soruşun: bir çox məhsul mənbənin metadata-sını oxuya bilir, amma onun transformasiya məntiqini parse edə bilmir.
Data kataloqu data anbarımızı əvəz edirmi?
Xeyr — data kataloqu data anbarını əvəz etmir. Anbar datanı saxlayır və verir; kataloq isə həmin datanı və digər sistemlərinizdəki hər şeyi təsvir edən metadata-nı saxlayır. Onlar birlikdə işlədilir.
Kataloq tətbiqi pipeline-larınızda və hesabatlarınızda heç nəyi dəyişmir — onları tapıla bilən, sənədləşdirilmiş və izlənə bilən edir.
Data kataloqu, data dictionary və biznes lüğəti arasındakı fərq nədir?
Dictionary bir bazanın strukturunu developer-lər üçün təsvir edir. Lüğət xalis risk mövqeyi kimi biznes anlayışlarını biznes üçün müəyyən edir. Kataloq isə bütün estate-i əhatə edən və hər ikisini saxlayan platformadır.
Kataloqu sənəddən artıq edən şey bağlantıdır: hər lüğət anlayışı onu icra edən fiziki sütunlara bağlanır.
Sütun səviyyəli data lineage nədir və audit zamanı niyə vacibdir?
Sütun səviyyəli lineage bir sütunu mənbəyindən, hər transformasiyadan keçərək, hesabatdakı rəqəmə qədər izləyir — nəzarət sualının forması isə məhz budur: göstərin, bu rəqəm necə hesablanıb.
Onsuz cavab yaddaşdan bərpadır və günlər aparır. Lineage-in sizin SQL-inizdən avtomatik parse edilməsini tələb edin: əl ilə çəkilmiş diaqramlar bir il ərzində yanıldıcı olur.
Data governance kimə məxsus olmalıdır — İT-yə, yoxsa biznesə?
Data governance biznesə məxsusdur, İT tərəfindən güclü texniki dəstəklə.
İT kataloqu tətbiq edə və lineage toplaya bilər; *aktiv müştəri*nin nə demək olduğuna qərar verə bilməz. İdarəetmə tamamilə İT-nin içində oturanda tərifləri onları verməyə biznes konteksti çatmayan adamlar verir və biznes nəticəni saymır.
AI-a başlamazdan əvvəl data governance proqramı qurulmalıdırmı?
AI-a başlamaq üçün tam data governance proqramı lazım deyil, amma AI-ınızın işlədəcəyi konkret data üzərində idarəetmə lazımdır — bu isə təşkilatların çoxunda olandan artıqdır.
Gartner agentic AI layihələrinin 40%-dən çoxunun 2027-ci ilin sonuna qədər ləğv ediləcəyini gözləyir, səbəblər arasında yetərsiz nəzarətlər var. Birinci ssenarinizin asılı olduğu bir sahəni kataloqlaşdırın və təsnif edin: bir il yox, bir neçə həftə.
OvalEdge azərbaycandilli, rusdilli və ingilisdilli metadata-nı bir kataloqda necə saxlayır?
OvalEdge üçdilli metadata-nı üç paralel lüğət kimi deyil, hər dildə etiket daşıyan bir kanonik anlayış kimi saxlayır.
`müştəri`, `клиент` və `customer` ortaq bir hərf paylaşmır, ona görə heç bir avtomatik uyğunlaşdırma onları birləşdirməyəcək — biznesi hər üç dildə bilən insan onların bir anlayış olduğuna qərar verməlidir. Bunu birinci gün layihələndirin; sonradan düzəltmək bahadır.
OvalEdge Mərkəzi Bankın hesabatlıq tələblərinə cavab verməyə kömək edirmi?
OvalEdge AMB tələblərinin əsaslandığı sübutu verir, hərçənd heç bir proqram təminatı institutu təkbaşına uyğun etmir.
AMB-nin Banklarda informasiya təhlükəsizliyinin idarə edilməsi haqqında Qaydaları — 2022-ci ilin aprelindən qüvvədə və ISO/IEC 27000 üzərində qurulub — aktiv sahibliyi, təsnifatı və ona bağlanmış giriş nəzarətini gözləyir. Kataloq həmin sübutu yaddaşdan yox, sistemlərin özündən istehsal edir.
Data governance proqramının işlədiyini necə ölçmək olar?
Data governance proqramını sətir sayları ilə yox, davranış dəyişikliyi ilə ölçün. Əlli min sənədləşdirilmiş aktivi olan və istifadəçisi olmayan kataloq — daha bahalı cədvəldir.
Məna daşıyan metriklər: analitiklərin hesabat qurmazdan əvvəl lüğətə baxması, mühəndislərin sxemi dəyişməzdən əvvəl lineage-ə baxması və nəzarətçinin bir rəqəm haqqında sualına indi nə qədər vaxta cavab verildiyi.
Data steward-lıq nə deməkdir və neçə steward lazımdır?
Steward biznesdə bir sıra aktivə görə cavabdeh adlı insandır: tərifləri təsdiqləyir, sahibliyi təsdiqləyir, mübahisələri həll edir. Həftədə təxminən iki saat.
Gözlədiyinizdən azdır — hər sahəyə bir nəfər, yəni böyük bankda on-iyirmi nəfər. Bunu mövcud rolun bir hissəsi edin, çünki bir neçə müstəsna adamın ətrafında qurulmuş proqram onlardan ikisi gedəndə dağılır.
Yukon Labs OvalEdge satıcısıdır, yoxsa tətbiq partnyoru?
Yukon Labs OvalEdge tətbiq partnyorudur, satıcı deyil. Biz lisenziya satıb getmək əvəzinə OvalEdge-i sizin mühitinizdə tətbiq edir, konfiqurasiya edir və istismar edirik.
Bu o deməkdir: konnektorlar sizin real sistemlərinizə qarşı, lineage sizin öz transformasiya kodunuz üzərində yoxlanmış, çoxdilli lüğət başdan düzgün modelləşdirilmiş və kataloqun işlədilib-işlədilməyəcəyini həll edən dəyişiklik idarəetməsi.